Roulette Online PRO
المختبرالتجربة 06df = 36α = 0.05البذرة 99

انحياز العجلة

العجلة المنحازة تحابي بعض الخانات بسبب عيب مادي: فاصل مرتخٍ، أو دوّار غير مستوٍ، أو خانات بالية. العجلات المنحازة موجودة وقد استُغلّت. والصعوبة أن العجلة النزيهة تمامًا تنتج «أرقامًا ساخنة» باستمرار، فالسؤال ليس أبدًا هل الرقم ساخن، بل هل النمط كله أكثر اختلالًا مما تسمح به الصدفة.

1. أخذ عينة من عجلة نزيهة

دورات مسحوبة من عجلة محاكاة بلا أي انحياز. غيّر حجم العينة وراقب الخانة الأسخن.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
الدورات370
المتوقع لكل خانة10.0
الخانة الأسخن20 · 16 مرة (4.32%)
الأسخن مقابل المتوقع+60% · 1.9σ
مربع كاي · p32.8 · 0.622
الحكملا دليل على الانحياز

2. المرصود مقابل المتوقع

كل عمود خانة بترتيب العجلة. الخط المتقطع هو العدد المتوقع، n/37. والشريط المظلّل هو ±2 انحراف معياري: على عجلة نزيهة تخرج عنه خانة واحدة من كل عشرين تقريبًا بمحض الصدفة.

0الخانات بترتيب العجلة →26

3. اختبار مربع كاي

يجمع الاختبار مقدار بُعد كل خانة عن القيمة المتوقعة، مربّعًا ومُقيَّسًا. على عجلة نزيهة يتبع المجموع توزيع مربع كاي بـ36 درجة حرية؛ وقيمة p أقل من 0.05 تُعدّ اصطلاحًا دالّة إحصائيًا.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10.00 · χ² = 32.80 · p = 0.622
تحذير بشأن حجم العينةدون نحو 1,000 دورة لا يكاد الاختبار يملك أي قوة لكشف انحيازات واقعية، وستظهر نتيجة «دالّة إحصائيًا» عند p < 0.05 بالصدفة في 1 من كل 20 عينة نزيهة تنظر إليها. واختبار عجلات كثيرة، أو إعادة اختبار العجلة نفسها حتى تنجح، يضمن نتائج إيجابية كاذبة.

4. كم دورة ستحتاج

الدورات اللازمة لكشف خانة تظهر أكثر من 1/37، عند مستوى 5% أحادي الجانب وبقوة 80%. خانة تظهر 1 من كل 35 مرة بدلًا من 1 من كل 37 ستكون ميزة قوية للاعب، ويتطلب تأكيدها عشرات الآلاف من الدورات المسجّلة.

المعدّل الحقيقيميزة اللاعبالدورات اللازمةبمعدّل 40 دورة/س
1 من 25+44.0%1,10828 س
1 من 30+20.0%4,392110 س
1 من 33+9.1%15,747394 س
1 من 35+2.9%69,4611,737 س

المنهجية

أخذ العينات. سحب منتظم من 37 خانة باستخدام مولّد ذي بذرة ثابتة (mulberry32، البذرة 99)، بحيث يمكن إعادة إنتاج الصفحة.
الاختبار. اختبار مربع كاي لبيرسون لجودة المطابقة، 36 درجة حرية، وقيمة p من دالة غاما غير التامة المنتظمة.
القوة الإحصائية. تقريب طبيعي لاختبار نسبة واحدة، α = 0.05 أحادي الجانب، القوة 0.80.
النطاق. الكشف الإحصائي فقط. أما الأسباب المادية والتحليل القائم على القطاعات (بدلًا من الخانات) فتجدها في تحليل القطاعات.

المصادر

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. الفصل 13، الروليت.